AI Deployment Engineer - Madrid

Over de functie

Als AI Deployment Engineer maak je deel uit van de afdeling Kunstmatige Intelligentie en ben je verantwoordelijk voor het in productie nemen, exploiteren en onderhouden van Machine‑Learning‑ en GenAI‑oplossingen die door Data‑Science‑teams zijn ontwikkeld.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Industrialiseer en implementeer ML‑, Deep‑Learning‑, RAG‑ en agentmodellen in productie‑omgevingen.
• Ontwerp en beheer inferentiediensten (batch, online en streaming) met gedefinieerde SLA’s.
• Implementeer trainings‑ en inferentie‑pipelines, versiebeheer en modelpromotie.
• Stel monitorings‑ en drift‑detectiestrategieën op en waarborg kwaliteitscontrole in productie.
• Zorg voor end‑to‑end observability (logs, metrics, traces) en definieer SLO’s en alerts.
• Beheer deployments, rollbacks en canary/blue‑green‑strategieën.
• Integreer en beheer externe LLM‑providers, houd latentie, kosten en limieten in de gaten.
• Garandeer Responsible AI, privacy (PII) en naleving van regelgeving (EU AI‑Act).

Gewenst profiel

• Solide kennis van Machine Learning‑ en Deep Learning‑concepten en ervaring met het evalueren en verbeteren van modelprestaties.
• Ervaring met LLM’s, GenAI, RAG‑architecturen en agent‑gebaseerde systemen.
• Bekwaamheid in Python‑software‑engineering, API‑ontwikkeling en beheer van productiekwaliteit.
• Praktische ervaring met MLOps/AIOps, CI/CD‑processen en model‑levenscyclusbeheer.
• Inzicht in explainability, interpretability en de beperkingen van AI‑modellen in real‑world omgevingen.

Vereiste vaardigheden

• Machine Learning & Deep Learning
• RAG‑ en agent‑architecturen
• Large Language Models (LLM) & Generatieve AI
• Python‑programmering
• MLOps & AIOps
• CI/CD‑pipelines
• API‑ontwikkeling en -beheer
• Observability, monitoring en drift‑detectie
• Modelversiebeheer en canary/blue‑green deployments
• Privacy (PII) en EU AI‑Act compliance