AI Engineer Senior (GenAI, RAG y Agentes)

Acerca del puesto

knowmad mood, compañía líder en transformación digital formada por más de 3.000 personas, busca un/a AI Engineer Senior con visión funcional y crítica para uno de sus proyectos más relevantes del sector aéreo. La persona seleccionada asumirá progresivamente más responsabilidad en el equipo y trabajará de forma remota.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar las capacidades de GenAI de las aplicaciones y definir arquitecturas basadas en RAG, búsqueda semántica, agentes, tool calling y workflows de IA.
• Seleccionar y evaluar modelos según precisión, latencia, coste, seguridad e integración, e integrar modelos comerciales.
• Diseñar estrategias de prompts, instrucciones de sistema, herramientas, memoria y gestión de contexto.
• Desarrollar mecanismos de clasificación, extracción de entidades, resumen y contextualización, y analizar información no estructurada de sistemas internos, documentación, APIs, webs y foros.
• Crear agentes y workflows que usen herramientas, consulten fuentes y generen resultados trazables.
• Implementar guardrails contra alucinaciones, prompt injection y fuga de información, y garantizar evidencias y niveles de confianza en las respuestas.
• Integrar observabilidad en Dynatrace para medir modelos, prompts, agentes, tokens, latencia, errores y costes.
• Desarrollar servicios y APIs en Python para exponer las capacidades de IA, y colaborar con Cybersecurity, Data, Cloud, Architecture, DevOps y los equipos de producto.
• Participar en la definición del roadmap de inteligencia artificial.

Perfil requerido

• Experiencia desarrollando aplicaciones de GenAI con responsabilidad end-to-end.
• Experiencia integrando modelos mediante APIs y gestionando contexto, latencia, coste, reintentos, caché y límites de consumo.
• Capacidad para comunicar decisiones técnicas, limitaciones y riesgos a perfiles técnicos y no técnicos.

Habilidades requeridas

• Conocimiento sólido de Python y de LLMs, prompt engineering, embeddings, búsqueda semántica, RAG y agentes.
• Frameworks de GenAI como LangChain y LangGraph, y experiencia con GitHub, testing automatizado y CI/CD.
• Bases de datos vectoriales, chunking, retrieval y reranking, y conocimientos de NLP (clasificación, extracción de entidades, clustering, resumen).
• Observabilidad y monitorización en Dynatrace.

Lo que ofrecemos

• Contrato indefinido y modalidad remota.
• Horario de 8:30 a 18:00, flexible de lunes a jueves; 8 a 15:00 de viernes a domingo, con intensivas de verano de julio y agosto.
• Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería y restaurante).
• Formación interna y acceso a certificaciones, eventos, meetups y techdays.
• 26 días de descanso y 24 y 31 de diciembre festivos por defecto.