AI Transformation Manager

Acerca del puesto

CGM Clinical, compañía con más instalaciones en España de sistemas de información hospitalarios y de historia clínica electrónica, busca un AI Transformation Manager para sus oficinas de Madrid. El puesto define y lidera la estrategia tecnológica de la compañía, asegurando que el ciclo de vida del software se ejecute de forma eficiente, segura y alineada con el negocio, con la inteligencia artificial y los agentes de IA como palanca central de productividad, calidad y escalabilidad.

Responsabilidades principales

• Diseñar la estrategia tecnológica y la estrategia de IA de la compañía, priorizando casos de uso con retorno demostrable
• Gestionar el ciclo completo del software (requisitos, desarrollo, pruebas, despliegue y soporte) y seleccionar herramientas de IA para cada fase
• Integrar agentes de IA en requisitos, generación y revisión de código, pruebas, seguridad, documentación y despliegue, con revisión humana obligatoria del código generado
• Mejorar procesos ágiles, CI/CD y la infraestructura como código, y rediseñarlos para un modelo de trabajo humano-agente
• Diseñar flujos agénticos de implantación en cliente y un modelo de soporte multinivel con agentes, supervisando los SLAs y la disponibilidad
• Tomar decisiones de arquitectura y plataformas, aplicar IA al diseño de arquitecturas empresariales (preferiblemente Java) y diseñar la plataforma de IA de la compañía (multiagente, RAG, evals, guardrails)
• Seleccionar y gobernar modelos de IA (propietarios y abiertos, en la nube, alojados en la UE u on-premise)
• Establecer un marco de gobierno de los agentes de IA y garantizar el cumplimiento del AI Act, RGPD, EHDS, ENS y, cuando proceda, MDR
• Liderar equipos técnicos multidisciplinares, definir métricas de impacto de la IA y coordinar con negocio, operaciones y finanzas

Perfil requerido

• Mínimo 10 años en el ámbito tecnológico, con experiencia previa como Responsable de Desarrollo, IT Manager, Head of Engineering, Arquitecto de Soluciones o similar
• Experiencia en arquitectura empresarial, preferiblemente sobre Java, y en Git, CI/CD y testing
• Experiencia práctica con IA generativa y agentes en ingeniería de software
• Inglés fluido (mínimo B2-C1)
• Visión estratégica combinada con capacidad operativa y orientación a la calidad y a la mejora continua

Habilidades requeridas

• Arquitecturas basadas en LLM: RAG, orquestación de agentes, evaluación de modelos, guardrails y gestión de contexto
• Valorables: DevOps/DevSecOps, observabilidad, seguridad de aplicaciones, HL7 FHIR, DICOM, IHE, AIOps y seguridad específica de sistemas de IA