Arquitecto de Plataforma de IA

Acerca del puesto

knowmad mood busca un/a arquitecto de plataforma de IA para participar en el diseño, construcción y evolución de una plataforma corporativa de inteligencia artificial. El objetivo es habilitar a los equipos tecnológicos para construir, desplegar y operar capacidades de IA y sistemas agénticos de forma autónoma, segura, escalable y trazable en un ecosistema híbrido. La ubicación es Madrid, modalidad híbrida.

Responsabilidades principales

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de la plataforma corporativa de IA en entornos híbridos: multicloud, on-premise y mainframe.
• Construir capacidades de autoservicio para que los equipos tecnológicos consuman modelos de IA.
• Definir la capa de acceso y mediación a modelos mediante AI Gateway, con gestión de credenciales, enrutamiento, cuotas y control de costes.
• Diseñar arquitecturas para sistemas agénticos, con orquestación, gestión de contexto, MCP, function calling y patrones RAG.
• Diseñar el entorno de ejecución de los agentes, con mecanismos de contexto, herramientas, aislamiento, permisos y verificación.
• Definir el gobierno del ciclo de vida de los modelos: selección, modelos aprobados, evaluación de calidad y trazabilidad.
• Incorporar controles de seguridad específicos de IA, frente a riesgos como prompt injection, fuga de información o accesos inadecuados.
• Definir observabilidad, trazabilidad y control del coste de modelos y agentes.
• Integrar la IA en el ciclo de desarrollo seguro, con CI/CD, infraestructura como código y Kubernetes.
• Diseñar controles para un uso auditable de la IA acorde al entorno regulatorio bancario.
• Documentar las decisiones y componentes de arquitectura.

Perfil requerido

• Experiencia consolidada en arquitectura técnica, habitualmente de 5 años o más.
• Experiencia profunda en al menos uno de: cloud (Azure, AWS o GCP), on-premise (Kubernetes on-premise o VMware) o arquitecturas híbridas.
• Experiencia en plataformas de IA de autoservicio y mecanismos de mediación de acceso a modelos.
• Conocimiento de sistemas agénticos, orquestación, MCP, function calling y RAG, y de harness engineering.
• Conocimiento del gobierno del ciclo de vida de modelos de IA y de seguridad específica de IA.
• Capacidad para comunicar decisiones técnicas a distintos equipos y entender la plataforma como producto interno.
• Comprensión del entorno regulatorio bancario y orientación a la automatización de procesos según el riesgo.

Habilidades requeridas

• Cloud: Azure, AWS o GCP.
• Kubernetes, CI/CD e infraestructura como código.
• Sistemas agénticos, RAG, MCP y function calling.

Lo que ofrecemos

• Contrato indefinido.
• Remoto con disponibilidad para reuniones en Alcalá de Henares.
• Formación interna y acceso a certificaciones.
• Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería y restaurante).
• 26 días de descanso (22 vacaciones, 2 libres y festivos de fin de año).
• Horario de 8:30 a 18 h, flexible de lunes a jueves y de 8 a 15 h los viernes, con intensivas de verano.