Senior Fullstack Engineer AI / LLM

Acerca del puesto

knowmad mood busca un Senior Fullstack Engineer AI / LLM para un proyecto de alto impacto centrado en la construcción de la próxima generación de soluciones de software para Marketing, Lanzamiento y Áreas Terapéuticas. La persona seleccionada desarrollará Personas Sintéticas de IA para el producto Generate Insights from Hidden Knowledge (GIHK), transformando datos empresariales, grafos de conocimiento y tecnologías de IA generativa en herramientas de toma de decisiones basada en evidencia en el sector farmacéutico.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de IA basadas en LLM para generar insights, planificar lanzamientos y mejorar la experiencia de cliente.
• Desarrollar Personas Sintéticas de IA usando grafos de conocimiento, RAG, GraphRAG, chunking y fuentes de datos empresariales.
• Diseñar e implementar funcionalidades basadas en modelos LLM, flujos de trabajo agénticos y generación de insights impulsada por IA.
• Construir servicios backend escalables, pipelines de datos e integraciones para casos de uso de IA/ML y personas sintéticas.
• Traducir requisitos de negocio y producto en historias de usuario y software funcional.
• Probar, optimizar y evolucionar componentes de IA, garantizando calidad, rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
• Colaborar con Product Owners, arquitectos, equipos de ingeniería y otras áreas de negocio en un entorno ágil.

Perfil requerido

• Experiencia sólida en ingeniería de software, preferiblemente en plataformas de IA/ML o de datos en entornos de producción.
• Experiencia práctica con aplicaciones basadas en LLM, pipelines RAG, orquestación de IA y soluciones backend modernas.
• Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a perfiles técnicos y no técnicos.
• Inglés C1.

Habilidades requeridas

• Arquitecturas cloud-native, APIs, microservicios, testing, CI/CD y sistemas escalables.
• Grafos de conocimiento, búsqueda vectorial, embeddings, fragmentación de información y datos no estructurados.
• Tecnologías clave: Azure AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenAI, Gemini, Anthropic; LangChain, LangFuse, Haystack, Snowflake, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, OpenShift.
• Lenguajes: Python, Rust, TypeScript, Node.js, FastAPI, Java.

Lo que ofrecemos

• Contrato indefinido y 100% remoto.
• Formación interna y acceso a certificaciones.
• Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería y restaurante).
• 26 días de descanso (22 de vacaciones, 2 de libre disposición y festivos por defecto).
• Horario de 40 horas semanales de lunes a viernes.