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Agentic Architect

kyndryl · Madrid HQ (KES51610)

Nuevo
Senior 🇪🇸 Español
LangGraph LangChain Python MCP LangSmith Langfuse Azure GCP Kubernetes OpenShift CI/CD Claude Code Codex CLI

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Kyndryl busca un Agentic Architect en Madrid para ayudar a empresas innovadoras a alcanzar sus objetivos mediante la implementación estratégica de tecnología. El puesto consiste en conectar las necesidades de negocio de los clientes con su estrategia tecnológica, aplicando modelos y perspectivas arquitectónicas para ofrecer soluciones ágiles, sostenibles y flexibles.

Responsabilidades principales

  • Diseñar harnesses de desarrollo agéntico (hooks, skills, subagentes, permisos, contexto, gates de calidad y trazabilidad).
  • Definir la cadena intent → spec → plan → diff y sus controles (evals, pruebas, revisión humana).
  • Arquitecturar aplicaciones multiagente sobre stacks empresariales, desde el diseño hasta la producción.
  • Usar LangGraph para arquitecturas multiagente (estado, checkpointing, interrupciones, orquestación) e integración vía MCP.
  • Estrategia de evaluación en LangSmith: golden datasets, evals como gates de pipeline y detección de regresiones.
  • Observabilidad, coste y seguridad de agentes (prompt injection, guardrails, AI Act).
  • Aplicar el harness a la migración: especificaciones desde código legado y regeneración de aplicaciones.
  • Crear arquitecturas de referencia, ADRs, mentoría y soporte a preventa.

Perfil requerido

  • Más de 8 años en ingeniería o arquitectura de software, y más de 2 años con sistemas LLM en producción.
  • Coding agents (Claude Code, Codex CLI o similares) configurados y gobernados para equipos.
  • Inglés profesional y capacidad de interlocución con CTOs y arquitectos de cliente.
  • Experiencia deseable en plataformas de plataforma, pipelines existentes (GitHub Actions, Azure DevOps) y entornos regulados (banca, sanidad, público).

Habilidades requeridas

  • LangGraph/LangChain a nivel de arquitectura y Python avanzado.
  • Diseño de servidores MCP y modelo de permisos.
  • Evaluación y observabilidad de LLM (LangSmith, Langfuse o equivalente).
  • APIs de modelos (Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, Vertex) y patrones de tool-use.
  • Base de arquitectura empresarial: Azure/GCP, Kubernetes/OpenShift, CI/CD.
  • Deseable: otros frameworks agénticos (OpenAI Agents SDK, Google ADK, CrewAI, Semantic Kernel), vector stores y retrieval.

Kyndryl ofrece una cultura híbrida, programas de bienestar y oportunidades de formación con certificaciones de Microsoft, Google y Amazon.

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Source : ats:workday

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