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Associate Fiscalidad I+D+i Madrid

pwc · Madrid

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Junior 🇪🇸 Español
Excel Word PowerPoint Contabilidad Fiscalidad I+D+i

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

PwC Tax & Legal amplía su equipo de Innovación dentro del departamento de Fiscalidad Corporativa en Madrid, buscando un perfil orientado a la gestión de incentivos fiscales en proyectos de I+D+i, que trabaje estrechamente con los equipos internos y con clientes nacionales e internacionales.

Responsabilidades principales

  • Análisis de la actividad de las empresas clientes para identificar líneas de trabajo susceptibles de financiación en materia de I+D+i
  • Definición de la estrategia de financiación más adecuada para cada cliente y cuantificación de los gastos elegibles
  • Elaboración de la documentación técnica-económica de las actividades de I+D+i objeto de financiación
  • Participación en financiación estructurada de proyectos de I+D+i (R&D tax equity/tax lease) y en la transferencia de créditos fiscales bajo normativas forales
  • Identificación y calificación de activos intangibles para la aplicación de Patent Box, y colaboración en su monetización
  • Apoyo en due diligence para revisar incentivos fiscales de I+D+i, identificando riesgos y contingencias
  • Gestión directa de la relación con los clientes, seguimiento de la cartera y búsqueda de nuevas oportunidades de negocio

Perfil requerido

  • Graduado en ingeniería (Industrial, Química, Ambiental, Aeronáutica, Telecomunicaciones u otras afines) o licenciatura técnica
  • 1 o 2 años de experiencia en gestiones similares
  • Dominio del castellano e inglés, oral y escrito
  • Capacidad de trabajo en equipo y de manera autónoma, con proactividad y comunicación clara con el cliente

Habilidades requeridas

  • Conocimiento de deducciones fiscales por I+D+i, bonificaciones del personal investigador, fiscalidad (consultas vinculantes, jurisprudencia) y contabilidad de gastos de I+D+i
  • Manejo avanzado de Word, Excel y PowerPoint
  • Conocimientos en inteligencia artificial para optimizar procesos y analizar grandes volúmenes de datos

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Source : ats:workday

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