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Ingeniero/a de IA Generativa (LLMs, RAG y Sistemas Multiagente)

knowmad mood · Madrid

Mid 🇪🇸 Español
Python IA Generativa Large Language Models RAG APIs Microservicios Docker Git CI/CD Observabilidad Monitorización Logging Métricas LangChain LangGraph Semantic Kernel CrewAI AutoGen Azure AI Services Azure OpenAI AWS Bedrock Vertex AI Bases de datos relacionales NoSQL Bases de datos vectoriales Embeddings Búsqueda semántica OpenTelemetry Grafana Prometheus Jaeger Elastic Stack MLOps AIOps Certificaciones Cloud

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Buscamos un/a ingeniero/a especializado/a en IA Generativa para diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en Large Language Models, arquitecturas RAG y sistemas multiagente en entornos empresariales.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA para casos de uso empresariales.
  • Implementar soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente.
  • Integrar agentes inteligentes con aplicaciones corporativas mediante APIs y microservicios.
  • Garantizar estabilidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones en producción.
  • Monitorizar y definir mecanismos de observabilidad para el correcto funcionamiento de los agentes.
  • Optimizar prompts, flujos de ejecución y consumo de tokens.

Perfil requerido

  • Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de software, ingeniería de plataformas o sistemas distribuidos.
  • Experiencia sólida con Python y desarrollo de IA Generativa.
  • Conocimientos prácticos de LLMs, RAG y aplicaciones empresariales de IA.
  • Experiencia en diseño e integración de APIs y microservicios.
  • Inglés nivel B2 o superior en entornos técnicos internacionales.

Habilidades requeridas

  • Python
  • IA Generativa y Large Language Models (LLMs)
  • Arquitecturas RAG
  • Desarrollo e integración de APIs y microservicios
  • Docker, Git y entornos CI/CD
  • Observabilidad, monitorización, logging y métricas
  • Frameworks de agentes: LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen
  • Servicios Cloud de IA: Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI
  • Bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales, embeddings y búsqueda semántica
  • Herramientas de observabilidad: OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger, Elastic Stack
  • MLOps, AIOps y certificaciones Cloud (Azure, AWS, GCP)

Lo que ofrecemos

  • Participación en un proyecto estratégico de evolución de una plataforma de IA Generativa.
  • Modelo híbrido de trabajo con 1‑2 días de teletrabajo semanales.
  • Horario flexible de entrada entre 07:00 y 10:00 horas.
  • Jornada completa de 8 horas diarias y 1 hora para comer.
  • Aproximadamente 30 días hábiles de vacaciones al año.

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