Senior Data Engineer (Databricks)

Acerca del puesto

Buscamos un Senior Data Engineer especializado en Databricks para diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables en la nube. El rol combina la implementación de buenas prácticas de ingeniería de datos con la mentoría de equipos y la colaboración estrecha con arquitectos, científicos y analistas.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos cloud‑native enfocadas en rendimiento, seguridad y optimización de costes.
• Liderar la implantación de buenas prácticas con Databricks, Apache Spark y tecnologías modernas.
• Crear frameworks reutilizables para la ingesta de datos desde APIs, plataformas de streaming y fuentes externas.
• Construir, mantener y optimizar pipelines, servicios de plataforma e implementaciones de referencia.
• Proveer orientación técnica y mentoría en procesos ETL/ELT y estándares de ingeniería de datos.
• Implantar prácticas de gobierno del dato, catalogación y monitorización de calidad.

Perfil requerido

• Más de 5 años de experiencia práctica en Data Engineering y Big Data.
• Amplia experiencia en Databricks y Apache Spark (PySpark).
• Experiencia en diseño e implementación de soluciones sobre Microsoft Azure.
• Sólidos conocimientos de SQL y Python, con programación orientada a objetos.
• Experiencia con streaming (Azure Event Hubs, Kafka) y modelado dimensional.
• Inglés avanzado y excelentes habilidades de comunicación.

Habilidades requeridas

• Databricks
• Apache Spark / PySpark
• Microsoft Azure
• SQL
• Python
• Azure Event Hubs
• Kafka
• Delta Lake
• Unity Catalog
• Databricks Workflows

Lo que ofrecemos

• Contrato indefinido
• Trabajo 100 % remoto
• Formación interna y acceso a certificaciones
• Plan de retribución flexible (seguro médico, tickets restaurante, etc.)
• 26 días de descanso (22 vacaciones + 2 libres disposición + festivos)
• Horario flexible (8:30‑18:00, con opción intensiva de verano)