Data Engineer (mid) – Impacto social

Acerca del puesto

Buscamos un/a Data Engineer (perfil mid) para una organización de impacto social que mejora oportunidades educativas, bienestar emocional y desarrollo de personas en contextos vulnerables. El dato se utiliza como herramienta de transformación social, no para vender productos.

Responsabilidades principales

• Evolucionar un Data Lake en Azure + Databricks, pasando de datos crudos a una arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Integrar múltiples fuentes de datos (Excel, Typeform, Moodle, Sage, Factorial, entre otras) y asegurar su calidad, coherencia y fiabilidad.
• Desarrollar pipelines ETL/ELT en Scala (principal), PySpark y SQL, con Databricks como núcleo de procesamiento.
• Trabajar con indicadores ya definidos y contribuir a su explotación.
• Utilizar Salesforce como herramienta transversal para la gestión de datos.
• Colaborar con una consultora externa en la construcción del ecosistema de datos.

Perfil requerido

• Experiencia como Data Engineer en entornos cloud, preferentemente Azure.
• Dominio de Scala y/o PySpark y experiencia diseñando y manteniendo pipelines ETL/ELT.
• Autonomía, responsabilidad y capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones de datos.
• Buenas habilidades de comunicación y mentalidad de mejora continua.
• Orientación a trabajar en un entorno startup, pragmático y orientado a la construcción.

Habilidades requeridas

• Azure
• Databricks
• Scala
• PySpark
• SQL
• Salesforce
• Excel
• Typeform
• Moodle
• Sage
• Factorial

Lo que ofrecemos

• Entorno de trabajo con mentalidad startup y enfoque de impacto social.
• Posibilidad de contribuir a proyectos que generan evidencia real de transformación comunitaria.
• Autonomía y responsabilidad en la toma de decisiones técnicas.