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Senior AI Engineer (IA y Machine Learning)

T-Systems Iberia · A Coruña

Nuevo
Senior 🇪🇸 Español
Python PyTorch TensorFlow scikit-learn Hugging Face MLOps Git CI/CD Docker Kubernetes Azure AWS Google Cloud LangChain LlamaIndex Semantic Kernel Terraform Spark Databricks Prometheus Grafana OpenTelemetry

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

T-Systems Iberia, parte del grupo Deutsche Telekom, busca un Senior AI Engineer para diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de inteligencia artificial y machine learning en entornos de producción. El puesto se centra en plataformas y pipelines de MLOps, la integración de modelos de IA y LLMs con aplicaciones empresariales y la mentoría de perfiles junior. Las ciudades de referencia son A Coruña, Bilbao, Gijón, Granada, Madrid, Reus, Sevilla y Valencia.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, desarrollar y liderar la implementación de soluciones de IA y machine learning escalables, fiables y mantenibles.
  • Definir e implementar plataformas y pipelines de MLOps que cubran entrenamiento, validación, versionado, despliegue, monitorización y gobierno de modelos.
  • Colaborar con Data Science para transformar prototipos y notebooks en servicios productivos.
  • Diseñar APIs, microservicios y arquitecturas de integración de modelos de IA y LLMs.
  • Liderar buenas prácticas de ingeniería del software: testing automatizado, revisión de código, documentación, observabilidad y diseño modular.
  • Diseñar procesos de CI/CD y estrategias de monitorización de modelos (rendimiento, drift, calidad de datos, explicabilidad).
  • Participar en arquitecturas de referencia y actuar como referente técnico, con mentoría a perfiles junior.

Perfil requerido

  • Más de 5 años de experiencia industrializando soluciones de IA, machine learning o IA generativa en entornos empresariales.
  • Sólida experiencia en ingeniería del software y dominio de Python y frameworks de IA/ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face).
  • Experiencia demostrable en MLOps, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes y APIs REST/microservicios.
  • Experiencia en cloud (Azure, AWS o Google Cloud) y en equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles.
  • Se valorará experiencia en IA generativa (LLMs, RAG, agentes), plataformas como Azure AI Foundry, MLflow, Kubeflow, Vertex AI o SageMaker, observabilidad (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), IaC (Terraform, Bicep, CloudFormation) y certificaciones cloud o de IA.

Lo que ofrecemos

  • Modelo de trabajo híbrido con 4 semanas de teletrabajo al año y horario flexible.
  • Formación a medida (Coursera), clases semanales de idiomas, mentoría global y Experience Days.
  • Plan de compensación flexible, seguro médico, telemedicina, seguro de vida y fondo social.
  • Más de 26 días laborables de vacaciones y acceso gratuito a especialistas.

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Source : ats:smartrecruiters

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