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Senior Engineer SAP Business Data Cloud

MAPFRE · Madrid

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Senior 🇪🇸 Español
SAP Business Data Cloud SAP Datasphere SAP HANA Microsoft Power BI SAP Analytics Cloud SAP SuccessFactors ETL/ELT SQL APIs Python

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Mapfre busca un/a Senior Engineer en Business Intelligence para su equipo de Software Engineering de Soluciones de Capital Humano, en Las Tablas, Madrid. El puesto forma parte de un entorno internacional y flexible, con proyectos globales y profesionales de todo el mundo.

Responsabilidades principales

  • Participar en la arquitectura, administración y evolución de SAP Business Data Cloud.
  • Diseñar modelos de datos y soluciones en SAP Datasphere y trabajar con SAP HANA.
  • Diseñar, desarrollar y evolucionar Data Products para las necesidades de Recursos Humanos.
  • Crear soluciones analíticas, informes y dashboards con Microsoft Power BI y SAP Analytics Cloud.
  • Diseñar conexiones e integraciones con sistemas SAP y no SAP mediante APIs, conectores y procesos ETL/ELT.
  • Integrar y explotar información de SAP SuccessFactors y otras aplicaciones de Recursos Humanos, y conocer sus Intelligent Applications y Data Products.
  • Seguir la evolución de la inteligencia artificial en el ecosistema SAP y proponer casos de uso para Capital Humano.
  • Contribuir a la calidad, seguridad y gobierno del dato, y al mantenimiento de las soluciones BI.

Perfil requerido

  • Grado en Ingeniería Informática, Industrial, Telecomunicaciones o afines.
  • Nivel alto de inglés para colaborar en proyectos globales y con equipos de Recursos Humanos de distintos países.
  • Capacidad analítica, resolución de problemas, comunicación y trabajo en equipo, con curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo.
  • Experiencia en proyectos de datos, analítica y procesos de Recursos Humanos se valorará.

Habilidades requeridas

  • SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP HANA y Microsoft Power BI.
  • SAP SuccessFactors, Intelligent Applications y Data Products.
  • SQL, APIs, conectores, ETL/ELT y modelado de datos.
  • Se valorará Python y R para el tratamiento y análisis de datos, y conocimientos de machine learning e inteligencia artificial.

Lo que ofrecemos

  • Horario flexible y teletrabajo (3 días de oficina y 2 de teletrabajo).
  • Programa de retribución flexible: subvención de comida, cheques guardería, seguros médicos y de vida, descuentos para empleados y plan de pensiones.
  • Ruta de autobuses desde Madrid hasta la oficina y jornada intensiva de verano.
  • Recursos de formación y 1.100 € anuales adicionales para ampliar el expertise.
  • 25 días de vacaciones al año, sin trabajar el 24, 31 de diciembre y el 5 de enero, y 28 horas anuales para asuntos propios.
  • Pistas de pádel y gimnasio gratuitos.

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