AI Engineer – Proyectos de IA Generativa

Acerca del puesto

knowmad mood, compañía líder en transformación digital formada por más de 3.000 personas, busca un AI Engineer para incorporarse a su plantilla y participar en un proyecto en modalidad 100% remota. El puesto se centra en el diseño y desarrollo de servicios basados en modelos de lenguaje.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar servicios basados en modelos de lenguaje utilizando Python.
• Implementar agentes y flujos de trabajo con frameworks de orquestación de IA como LangGraph o tecnologías equivalentes.
• Garantizar salidas estructuradas y validadas mediante esquemas definidos y mecanismos de control de calidad.
• Diseñar y mantener prompts versionados y fácilmente auditables.
• Definir estrategias de evaluación y validación de resultados junto con las áreas de negocio.
• Colaborar con expertos funcionales para analizar, clarificar y formalizar reglas de negocio complejas.
• Mejorar la precisión, robustez y trazabilidad de los sistemas basados en IA.
• Implementar mecanismos de observabilidad y seguimiento del comportamiento de los modelos.
• Trabajar con información procedente de correos electrónicos, documentos PDF, Word e imágenes escaneadas para su procesamiento estructurado.

Perfil requerido

• Entre 3 y 5 años de experiencia en IA Generativa.
• Al menos 2 años de experiencia con modelos de lenguaje en entornos de producción y con usuarios reales.
• Capacidad para transformar requisitos funcionales en soluciones técnicas.

Habilidades requeridas

• Dominio de Python 3.11 o superior.
• Experiencia con Pydantic v2 y validación estructurada de datos.
• Experiencia diseñando sistemas basados en agentes, workflows o aplicaciones de IA generativa.
• Conocimiento de técnicas de validación y control de calidad de respuestas generadas por modelos.
• Muy valorables: LangGraph, pydantic-ai, LangChain, LlamaIndex, CrewAI; Terraform (IaC); AWS Lambda (VCP).
• Valorables: arquitectura basada en puertos y adaptadores o hexagonal; Langfuse, LangSmith o Logfire; extracción de información de documentación no estructurada; medición de la calidad de las respuestas mediante conjuntos de prueba.

Lo que ofrecemos

• Contrato indefinido y modalidad 100% remota.
• Formación interna y acceso a certificaciones.
• Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería y restaurante).
• 26 días de descanso (22 vacaciones, 2 libres y festivos por defecto).
• Horario de 8:30 a 18h, flexible de lunes a jueves y de 8 a 15h los viernes, con intensivas de verano de julio y agosto.