Data Scientist (AWS, Bedrock & PySpark)

Acerca del puesto

Buscamos incorporar un/a Data Scientist con experiencia en entornos AWS y tecnologías de procesamiento de datos para participar en un proyecto de implementación de una capa semántica dentro de un entorno innovador y orientado a datos. Formarás parte de un equipo especializado en datos e inteligencia artificial, colaborando en el diseño e implementación de una capa semántica que permita optimizar el acceso, análisis e interpretación de la información para diferentes áreas de negocio.

Responsabilidades principales

• Participar en el diseño e implementación de la capa semántica del proyecto.
• Desarrollar y optimizar modelos y procesos de tratamiento de datos.
• Trabajar con servicios de AWS enfocados en analítica avanzada e inteligencia artificial.
• Colaborar en la integración de modelos generativos utilizando AWS Bedrock.
• Diseñar y desarrollar procesos de transformación y procesamiento de datos con PySpark.
• Implementar soluciones en Python para automatización y análisis de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para garantizar la calidad y escalabilidad de las soluciones.
• Participar en pruebas, validaciones y mejora continua de los desarrollos realizados.
• Documentar procesos, modelos y soluciones implementadas.

Perfil requerido

• Experiencia de entre 1 y 2 años como Data Scientist, Data Engineer o posiciones similares.
• Conocimientos y experiencia en Python.
• Experiencia trabajando con PySpark para procesamiento de datos.
• Conocimiento del ecosistema AWS.
• Conocimientos en AWS Bedrock y servicios relacionados con inteligencia artificial generativa.
• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Habilidades requeridas

• Python
• PySpark
• AWS
• AWS Bedrock

Lo que ofrecemos

• Contrato estable.
• Modelo híbrido de trabajo en Madrid (3 días de teletrabajo por semana).
• Participación en proyectos innovadores relacionados con datos e inteligencia artificial.
• Incorporación a una compañía internacional en constante crecimiento.
• Plan de desarrollo profesional y formación continua.
• Salario competitivo acorde a la experiencia aportada.