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Desarrollador IA – Agentes LLM

Grupo TECDATA Engineering · Madrid

Remote
Remote 🇪🇸 Español
Python APIs Servicios backend OpenAI Anthropic Google LangChain Git Java AWS Azure Embeddings Vector stores LangGraph

Job description

Acerca del puesto

Buscamos un/a Desarrollador/a IA especializado/a en la creación de agentes basados en modelos de lenguaje grande (LLM) para una plataforma que automatiza el análisis de código legacy y genera documentación y propuestas de arquitectura. El rol es 100 % remoto y se centrará en diseñar, implementar y optimizar pipelines de procesamiento y orquestación de agentes.

Responsabilidades principales

  • Desarrollar y mantener agentes de IA especializados (AS-IS y TO-BE).
  • Implementar pipelines de ejecución de agentes, gestionando orquestación, dependencias y paralelismo.
  • Integrar modelos LLM (OpenAI, Anthropic, Google) en los agentes.
  • Diseñar y mejorar prompts para diferentes casos de uso.
  • Implementar herramientas para análisis de código y procesamiento de documentación.
  • Optimizar el uso de contexto mediante filtrado, estructuración y reducción de tokens.
  • Integrar mecanismos de RAG para enriquecer las respuestas.
  • Trabajar con outputs generados automáticamente en Markdown/HTML.

Perfil requerido

  • Experiencia en desarrollo con Python.
  • Conocimiento de APIs y servicios backend.
  • Experiencia o interés en LLMs y agentes de IA.
  • Familiaridad básica con LangChain o frameworks similares.
  • Experiencia trabajando con repositorios Git.
  • Capacidad para entender código legacy (Java, frontend, etc.).
  • Valorable experiencia con RAG (embeddings, vector stores).
  • Valorable experiencia con LangGraph o arquitecturas multi‑agente.
  • Conocimientos de cloud (AWS, Azure).

Habilidades requeridas

  • Python
  • APIs
  • Servicios backend
  • Modelos LLM (OpenAI, Anthropic, Google)
  • LangChain
  • Git
  • Java (para análisis de código legacy)
  • AWS
  • Azure
  • Embeddings
  • Vector stores
  • LangGraph

Questions fréquentes

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Published 2 months ago

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