Google Cloud AI Architect

Acerca del puesto

Devoteam, consultora europea especializada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial, busca un Google Cloud AI Architect en Madrid. La persona dirigirá el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial en Google Cloud Platform, orientará a un equipo de ingenieros y impulsará la estrategia técnica y las mejores prácticas de arquitectura en la nube.

Responsabilidades principales

• Dirigir la arquitectura y la implementación de soluciones de IA y aprendizaje automático en Google Cloud Platform, garantizando escalabilidad, seguridad y rendimiento.
• Asesorar y desarrollar un equipo de ingenieros, con orientación técnica, revisiones de código y fomento de la innovación.
• Diseñar y optimizar la infraestructura en la nube para cargas de trabajo de IA, incluyendo flujos de datos, entrenamiento de modelos y sistemas de inferencia.
• Colaborar con equipos multifuncionales (producto, ciencia de datos e infraestructura) para definir requisitos técnicos.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo en la nube, seguridad, supervisión y optimización de costes.
• Evaluar e implementar tecnologías emergentes de IA/aprendizaje automático.
• Realizar entrevistas técnicas y participar en las decisiones de contratación.
• Gestionar proyectos técnicos, plazos y asignación de recursos, manteniendo los estándares de calidad.

Perfil requerido

• Más de 7 años de experiencia profesional en computación en la nube e ingeniería de software, con al menos 3 años en soluciones de IA/aprendizaje automático.
• Experiencia demostrada dirigiendo equipos técnicos y tutorizando ingenieros.
• Inglés alto a nivel oral.
• Experiencia en flujos de datos y MLOps, y conocimientos sólidos de arquitectura en la nube, microservicios y sistemas distribuidos.

Habilidades requeridas

• Google Cloud Platform (Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI).
• Python y marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o PyTorch.
• Desirable: metodologías Agile y Scrum, plataformas de almacenamiento de datos y análisis, proyectos de IA/ML a gran escala en producción y certificaciones de Google Cloud.