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Job description
Rejoignez Tether, le leader européen de la finance digitale, et participez à la conception, à l’optimisation et au déploiement de modèles d’intelligence artificielle de très grande envergure. En tant qu’Ingénieur Recherche IA spécialisé dans le pré‑entraînement, vous intégrerez l’équipe AI Model, une cellule d’excellence où la recherche appliquée rencontre les exigences de production à grande échelle.
**Missions principales**
- Concevoir et implémenter des architectures de modèles de langage de grande taille (LLM) et multimodaux, en explorant les dernières avancées (transformers, sparsity, mixture‑of‑experts, etc.).
- Piloter le pré‑entraînement sur des clusters distribués composés de milliers de GPU NVIDIA (A100, H100), en assurant la scalabilité, la robustesse et l’efficacité énergétique.
- Développer des pipelines de curation, d’annotation et de filtrage de données massives (texte, image, audio) afin d’alimenter les phases de pré‑entraînement et de fine‑tuning.
- Optimiser les hyper‑paramètres, les stratégies de parallélisation (pipeline, tensor, data parallelism) et les algorithmes de réduction de coût (mixed‑precision, quantization) pour maximiser le rapport performance/coût.
- Mettre en place des baselines de référence, des métriques de suivi (perplexité, BLEU, CLIPScore, etc.) et des tableaux de bord de monitoring en temps réel.
- Identifier et résoudre les goulets d’étranglement (I/O, communication inter‑GPU, saturation de la mémoire) grâce à des outils de profiling avancés (Nsight, TensorBoard, DeepSpeed).
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, data engineering et sécurité pour garantir la conformité aux exigences réglementaires du secteur financier (GDPR, PCI‑DSS).
- Publier des rapports de recherche internes, contribuer à des conférences (NeurIPS, ICML) et breveter les innovations majeures.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, IA, mathématiques appliquées ou domaine équivalent ; un doctorat est un plus.
- Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en recherche ou ingénierie IA, idéalement sur des projets de pré‑entraînement de LLM ou de modèles multimodaux.
- Maîtrise des frameworks deep learning (PyTorch, TensorFlow) et des bibliothèques de parallélisation (DeepSpeed, Megatron‑LM, FairScale).
- Solide connaissance des architectures de modèles de langage, du traitement du langage naturel (NLP) et de la vision par ordinateur.
- Expérience avérée sur des infrastructures GPU à grande échelle (Kubernetes, Slurm, Ray) et sur l’optimisation de performances (CUDA, cuDNN, NCCL).
- Capacité à travailler en autonomie, à gérer plusieurs projets simultanément et à communiquer des concepts complexes à des interlocuteurs non‑techniques.
- Anglais courant indispensable ; le français est un atout.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail 100 % remote avec une flexibilité totale d’horaires.
- Accès à des ressources de calcul parmi les plus puissantes du secteur (clusters GPU de dernière génération).
- Un package salarial compétitif, complété par des bonus liés aux performances et à la publication d’articles.
- Programme de formation continue (conférences, cours en ligne, certifications) et budget dédié à la recherche.
- Assurance santé internationale, tickets restaurant, et programme de bien‑être (coaching, activités sportives).
- Culture d’entreprise axée sur l’innovation, la transparence et la responsabilité sociale.
Intégrez Tether et contribuez à façonner l’avenir de la finance digitale grâce à l’IA de prochaine génération.
