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Ingénieur(e) Expert(e) en Données Biomédicales

Fundació de Recerca Sant Joan de Déu · Barcelona

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CDI Onsite Mid 🇫🇷 Français
OMOP Standard NLP Bio-informatique Data Visualization Gestion de bases de données Interopérabilité des données Analyse de données génomiques

Job description

A propos du poste

Rejoignez un projet de recherche d'envergure internationale visant à transformer la médecine de précision pour les maladies rares pédiatriques en Espagne. Au sein de la Fundació de Recerca Sant Joan de Déu, vous jouerez un rôle pivot dans la création d'un réseau de recherche innovant en structurant et en valorisant les données cliniques et génomiques.

Missions principales

  • Établir et standardiser les dossiers cliniques électroniques selon les normes internationales.
  • Valider les codifications de données en utilisant les standards OMOP.
  • Développer et réaliser des preuves de concept (PoC) basées sur le Traitement du Langage Naturel (NLP).
  • Concevoir, planifier et gérer des bases de données complexes et interopérables.
  • Créer des environnements de visualisation de données ergonomiques pour faciliter la consommation par les utilisateurs finaux.
  • Automatiser les processus d'analyse de données et l'extraction d'informations à partir de gros volumes de données (Big Data).
  • Accompagner et soutenir les chercheurs et cliniciens dans l'exploitation des données génomiques et cliniques.

Profil recherché

  • Ingénieur(e) de formation avec une spécialisation en bio-informatique, ingénierie des données ou santé numérique.
  • Expérience confirmée dans la manipulation de données de santé et la compréhension des enjeux de la médecine de précision.
  • Capacité à collaborer étroitement avec des profils multidisciplinaires (chercheurs, cliniciens, informaticiens).
  • Rigueur scientifique et capacité à garantir l'interopérabilité et la qualité des données.

Competences requises

  • Maîtrise des standards de données de santé (OMOP, HL7/FHIR est un plus).
  • Expertise en gestion de bases de données et analyse de données massives.
  • Compétences en NLP (Natural Language Processing) et automatisation.
  • Capacité de visualisation de données (Data Visualization).
  • Connaissance des données génomiques et cliniques.

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