Azure Cloud Engineer

Acerca del puesto

Kyndryl busca un Azure Cloud Engineer en Madrid para participar en la implantación de arquitecturas híbridas y multicloud, integrando servicios cloud con entornos on-premises según los diseños de los Cloud Architects. El puesto abarca despliegue de plataformas cloud AI-Ready, soporte técnico especializado y automatización de infraestructura.

Responsabilidades principales

• Implantar arquitecturas híbridas y multicloud, incluyendo Enterprise Landing Zones, redes, identidades y servicios compartidos sobre AWS, Azure o Google Cloud.
• Desplegar plataformas cloud AI-Ready, con datos, infraestructura y capacidades para Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Automatizar el despliegue de infraestructura con Terraform y herramientas CI/CD, y participar en migraciones y modernización de aplicaciones.
• Desarrollar configuraciones técnicas e integraciones, y aportar conocimiento práctico en revisiones de arquitectura y validaciones.
• Brindar soporte técnico especializado a los equipos de delivery durante implantación, migración y puesta en producción.
• Generar la documentación técnica y los entregables del proyecto, junto con el Cloud Architect y los equipos técnicos.
• Mantener módulos reutilizables de Infrastructure as Code, scripts de automatización y participar en la evolución de pipelines DevOps y CI/CD.

Perfil requerido

• 2-4 años de experiencia cloud con AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
• Experiencia demostrable en proyectos de migración cloud.
• Grado en Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones o experiencia equivalente.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios, mentalidad analítica y proactividad.

Habilidades requeridas

• Redes, VPC/VNet, DNS, VPN, balanceadores, almacenamiento y Linux/Windows.
• Terraform (CloudFormation, ARM o Bicep valorable).
• Kubernetes, OpenShift y plataformas de contenedores.
• Git, CI/CD y scripting en Python, Bash o PowerShell.
• Logging, monitoring y herramientas de observabilidad.
• Plataformas de datos e IA en la nube (Azure AI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI) y seguridad cloud (IAM, hardening).
• Certificaciones Associate o profesionales de AWS, Azure o Google Cloud y conocimientos de Enterprise Landing Zones son deseables.