Científico de datos senior freelance (SaaS B2B)

Acerca del puesto

Buscamos un/a Científico/a de datos senior freelance para reforzar el equipo técnico de un SaaS B2B especializado en soluciones de Machine Learning para redes de ventas farmacéuticas. El proyecto consiste en poner en producción el motor analítico del producto, que incluye forecasting de ventas, sistemas de recomendación y clasificación.

Responsabilidades principales

• Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos de forecasting, series temporales, clasificación y recomendación.
• Implementar y mantener los modelos en producción mediante prácticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes, SageMaker).
• Desarrollar dashboards interactivos donde los representantes de ventas visualicen las recomendaciones.
• Trabajar inicialmente con datos sintéticos y, a medida que el producto madure, con datos reales.
• Traducir problemas de negocio en soluciones analíticas colaborando con fundadores y el equipo técnico.

Perfil requerido

• Más de 5 años de experiencia construyendo pipelines de Machine Learning end‑to‑end en producción.
• Dominio de Python y librerías estándar (scikit‑learn, pandas, PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia demostrada en MLOps y despliegue de modelos (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes, SageMaker).
• Capacidad para crear dashboards analíticos (Power BI, Tableau, Metabase o similares).
• Comunicación fluida en español e inglés.

Habilidades requeridas

• Python
• scikit‑learn
• pandas
• PyTorch
• TensorFlow
• MLflow
• Airflow
• Docker
• Kubernetes
• SageMaker
• Power BI
• Tableau
• Metabase

Lo que ofrecemos

• Contrato freelance a través de Shakers.
• Trabajo 100 % remoto desde cualquier ubicación en España.
• Jornada a tiempo completo, duración de 12 a 24 meses.
• Entorno startup con enfoque OpenSource.