Data & AI Architect – Agentic Commerce
accenture · Barcelona
Descripcion del puesto
Acerca del puesto
Accenture Song busca profesionales con amplia experiencia en datos e inteligencia artificial para incorporarse a iniciativas de Agentic Commerce en Barcelona. Se trata de ayudar a los clientes a redefinir la experiencia de comercio digital mediante datos, modelos predictivos, inteligencia artificial generativa y arquitecturas cloud de última generación.
Responsabilidades principales
- Diseñar y desarrollar plataformas de datos e inteligencia artificial para casos de uso de comercio digital, personalización y customer experience.
- Definir arquitecturas cloud y pipelines de datos para desplegar soluciones de Machine Learning e IA generativa de forma escalable y segura.
- Implementar soluciones basadas en LLMs, agentes de IA, RAG y otras capacidades avanzadas en entornos productivos.
- Liderar el diseño de arquitecturas de datos e IA alineadas con los objetivos de negocio de clientes del sector e-commerce.
- Definir estándares técnicos, patrones de integración y mejores prácticas para soluciones de IA a escala empresarial.
- Supervisar la implementación de plataformas cloud con Azure, AWS o Google Cloud Platform.
- Identificar nuevas aplicaciones de IA generativa en ecosistemas de comercio digital y garantizar escalabilidad, resiliencia, seguridad y gobernanza.
Perfil requerido
- Más de 10 años de experiencia en ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, data platforms o arquitectura de soluciones.
- Experiencia en proyectos de e-commerce, comercio digital o customer experience.
- Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y en arquitecturas de datos escalables.
- Inglés alto; titulación en ingeniería informática, telecomunicaciones, matemáticas, física, estadística o afines.
- Valorable: experiencia en Agentic Commerce, MLOps, ModelOps, liderazgo de transformaciones digitales, certificaciones cloud, catalán y experiencia en organizaciones internacionales.
Habilidades requeridas
- IA generativa: LLMs, agentes de IA, RAG y fine-tuning.
- Despliegue de soluciones de machine learning en entornos productivos.
- Análisis avanzado de datos y plataformas de datos.
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