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Ingeniero/a de IA Generativa | LLMs, RAG y Sistemas Multiagente

knowmad mood · Madrid

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Mid 🇪🇸 Español
Python Docker Git CI/CD bases de datos relacionales NoSQL APIs microservicios observabilidad monitorización logging trazabilidad métricas LangChain LangGraph Semantic Kernel CrewAI AutoGen Azure AI Services Azure OpenAI AWS Bedrock Vertex AI bases de datos vectoriales embeddings búsqueda semántica OpenTelemetry Grafana Prometheus Jaeger Elastic Stack

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Buscamos un/a ingeniero/a especializado/a en IA Generativa para diseñar, desarrollar e implementar agentes inteligentes basados en Large Language Models (LLMs) y arquitecturas RAG en entornos empresariales.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA para casos de uso empresariales.
  • Implementar soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente.
  • Integrar agentes inteligentes con aplicaciones corporativas mediante APIs y microservicios.
  • Garantizar estabilidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones en producción.
  • Monitorizar y definir mecanismos de observabilidad para los agentes en producción.
  • Optimizar prompts, flujos de ejecución y consumo de tokens.

Perfil requerido

  • Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de software, ingeniería de plataformas o sistemas distribuidos.
  • Experiencia sólida con Python y desarrollo de APIs/microservicios.
  • Conocimiento práctico y demostrable de IA Generativa, LLMs y aplicaciones empresariales.
  • Experiencia en arquitecturas RAG y sistemas multiagente.
  • Inglés nivel B2 o superior en entorno técnico internacional.

Habilidades requeridas

  • Python
  • Docker
  • Git y entornos CI/CD
  • Bases de datos relacionales y NoSQL
  • Observabilidad, monitorización, logging, trazabilidad y métricas
  • Frameworks de agentes: LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen
  • Servicios en la nube: Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI
  • Bases de datos vectoriales, embeddings y búsqueda semántica
  • Herramientas de observabilidad: OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger, Elastic Stack

Lo que ofrecemos

  • Participación en un proyecto estratégico de IA Generativa para entornos empresariales.
  • Modelo híbrido con 1‑2 días de teletrabajo semanales y horario flexible.
  • 30 días hábiles de vacaciones al año.
  • Entorno ágil y multidisciplinar con equipos internacionales.

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