Ingeniero/a de IA Generativa | LLMs, RAG y Sistemas Multiagente
knowmad mood · Madrid
Descripcion del puesto
Acerca del puesto
Buscamos un/a ingeniero/a especializado/a en IA Generativa para diseñar, desarrollar e implementar agentes inteligentes basados en Large Language Models (LLMs) y arquitecturas RAG en entornos empresariales.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA para casos de uso empresariales.
- Implementar soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente.
- Integrar agentes inteligentes con aplicaciones corporativas mediante APIs y microservicios.
- Garantizar estabilidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones en producción.
- Monitorizar y definir mecanismos de observabilidad para los agentes en producción.
- Optimizar prompts, flujos de ejecución y consumo de tokens.
Perfil requerido
- Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de software, ingeniería de plataformas o sistemas distribuidos.
- Experiencia sólida con Python y desarrollo de APIs/microservicios.
- Conocimiento práctico y demostrable de IA Generativa, LLMs y aplicaciones empresariales.
- Experiencia en arquitecturas RAG y sistemas multiagente.
- Inglés nivel B2 o superior en entorno técnico internacional.
Habilidades requeridas
- Python
- Docker
- Git y entornos CI/CD
- Bases de datos relacionales y NoSQL
- Observabilidad, monitorización, logging, trazabilidad y métricas
- Frameworks de agentes: LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen
- Servicios en la nube: Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI
- Bases de datos vectoriales, embeddings y búsqueda semántica
- Herramientas de observabilidad: OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger, Elastic Stack
Lo que ofrecemos
- Participación en un proyecto estratégico de IA Generativa para entornos empresariales.
- Modelo híbrido con 1‑2 días de teletrabajo semanales y horario flexible.
- 30 días hábiles de vacaciones al año.
- Entorno ágil y multidisciplinar con equipos internacionales.
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