Data Specialist – Análisis de impacto y modelos comerciales

Acerca del puesto

El Grupo Fundación Microfinanzas BBVA busca un Data Specialist para aplicar analítica avanzada a uno de los retos de la inclusión financiera en América Latina: ayudar a millones de emprendedores a fortalecer sus negocios, mejorar su resiliencia financiera y generar bienestar sostenible. La persona seleccionada diseñará y validará modelos analíticos, estudios y pilotos que transforman datos de clientes, negocio y territorio en decisiones y soluciones, colaborando con equipos de datos, comercial, tecnología, finanzas y riesgos.

Responsabilidades principales

• Diseñar estudios cuantitativos y analizar la evolución de los clientes para identificar patrones de crecimiento, resiliencia, formalización y digitalización.
• Diseñar modelos de segmentación, recomendación y seguimiento, incorporar geomarketing y evaluar nuevas fuentes de datos.
• Construir y mantener datasets analíticos, definir controles de calidad y documentar variables y supuestos.
• Diseñar dashboards, informes y presentar resultados a equipos técnicos, áreas de negocio y órganos de dirección.
• Desarrollar metodologías corporativas de medición de impacto y difundir conocimiento sobre inclusión financiera.

Perfil requerido

• 2 años de experiencia en Data Science, analítica avanzada, inteligencia comercial, econometría o áreas afines, con proyectos desde la definición del problema hasta su uso en el negocio.
• Experiencia con bases de datos complejas, modelos aplicados a clientes y productos, y diseño de pilotos o experimentos.
• Capacidad para liderar workstreams y coordinar proyectos con varias áreas, países y unidades de negocio.
• Titulación universitaria en Economía, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias de Datos o afines; se valora un máster en Data Science, Econometría o Evaluación de impacto.
• Rigurosidad, orientación a la ejecución y capacidad para explicar análisis complejos a audiencias no técnicas.

Habilidades requeridas

• Dominio avanzado de Python y SQL (o lenguajes afines); experiencia en R.
• Modelos de clustering, clasificación, regresión, recomendación y series temporales; machine learning y validación de modelos.
• Ingeniería de variables, tratamiento de datos y bases de datos Oracle, SQL Server o MySQL.
• Manejo avanzado de Excel y presentación de resultados; se valoran Power BI, Tableau, Oracle Analytics Cloud, pruebas A/B y geomarketing.