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Ingeniero Backend Python e IA para plataforma agéntica

MAPFRE · Madrid

Nuevo
Senior 🇪🇸 Español
Python LLMs LangChain LangGraph Temporal AWS Azure Docker Kubernetes Microservicios OpenAPI gRPC pytest Dynatrace Kafka RabbitMQ Pinecone Weaviate pgvector Spring Boot

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Buscamos un ingeniero backend especializado en Python y IA para diseñar y construir la plataforma agéntica que transformará el desarrollo de software en Mapfre. Formarás parte del equipo Reef Lab dentro del Área Corporativa de Tecnología, trabajando con agentes de IA que automatizan requisitos, generación y revisión de código, pruebas y despliegues.

Responsabilidades principales

  • Diseñar y desarrollar en Python los servicios y componentes que alimentan los agentes de IA de la plataforma.
  • Construir y mantener los agentes de IA que generan backends para proyectos internos.
  • Definir y gestionar la infraestructura cloud (AWS y Azure) con foco en escalabilidad, seguridad y coste.
  • Integrar modelos y servicios de IA en flujos de desarrollo de software reales.
  • Colaborar con equipos técnicos de distintas geografías y ofrecer soporte técnico.

Perfil requerido

  • Mínimo 10 años de experiencia en desarrollo backend con Python en producción a gran escala.
  • Amplio dominio de LLMs, prompting avanzado e integración de APIs de modelos.
  • Experiencia demostrada en al menos dos proyectos productivos que integren IA.
  • Conocimientos sólidos de orquestación de procesos (LangChain, LangGraph, Temporal).
  • Uso práctico de servicios cloud (AWS, Azure) y contenedores (Docker, Kubernetes).

Habilidades requeridas

  • Python
  • LLMs y frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, Temporal)
  • AWS y Azure
  • Docker y Kubernetes
  • Microservicios, APIs (OpenAPI, gRPC)
  • Pruebas automatizadas con pytest
  • Observabilidad con Dynatrace
  • Kafka o RabbitMQ
  • Bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector)
  • Spring Boot (valorado)

Lo que ofrecemos

  • Horario flexible y modalidad híbrida (3 días en oficina, 2 días teletrabajo).
  • Programa de retribución flexible.

Questions fréquentes

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