Technical Leader – Data Architecture & AI (Databricks)

Acerca del puesto

Inetum, líder europeo en servicios digitales, busca un/a Technical Leader que combine el liderazgo de equipos técnicos con un conocimiento profundo de la arquitectura de datos e inteligencia artificial sobre Databricks. Será referente técnico de la práctica Data & AI, dirigirá equipos de delivery en proyectos de plataforma de datos, gobernará las decisiones de arquitectura en clientes estratégicos y apoyará la preventa técnica en oportunidades del ecosistema Databricks. El puesto reporta al Data Platform Director.

Responsabilidades principales

• Liderar equipos multidisciplinares de data engineers y arquitectos, con planificación de capacidad, seguimiento de delivery y gestión del desempeño.
• Desarrollar talento mediante mentoring técnico, planes de carrera y certificación del equipo en Databricks.
• Gestionar la relación técnica con el cliente a nivel de dirección: comités de seguimiento, escalados y expectativas.
• Definir y validar arquitecturas lakehouse end-to-end: ingesta, modelado (medallion), gobierno del dato, capa semántica y activación analítica/IA.
• Diseñar soluciones de IA generativa y agéntica (RAG, agentes, MLOps/LLMOps) con trazabilidad, calidad y cumplimiento regulatorio.
• Establecer estándares técnicos, frameworks reutilizables y aceleradores para la práctica.
• Actuar como máximo referente Databricks: Unity Catalog, Delta Lake, Delta Live Tables / Lakeflow, Databricks SQL, Mosaic AI, gobernanza y FinOps.
• Liderar migraciones a Databricks desde plataformas legacy (SAS, Teradata, SAP BW, Hadoop) y proyectos greenfield en Azure/AWS.
• Colaborar con el ecosistema de partners de Databricks en preventa, PoCs, workshops y respuestas a RFPs.
• Contribuir a propuestas técnicas y estimaciones de esfuerzo, y participar en iniciativas de innovación interna.

Perfil requerido

• Mínimo 7 años en datos, de los cuales al menos 4 liderando equipos técnicos con responsabilidad sobre personas y delivery.
• Experiencia como arquitecto de soluciones de datos en entornos enterprise (banca, industria, energía, telco o sector público).
• Experiencia en consultoría o servicios profesionales: gestión de cliente, preventa y trabajo con partners tecnológicos.
• Muy valorable: experiencia reciente en IA generativa y arquitecturas agénticas.
• Certificaciones deseables a nivel Professional: Databricks Certified Data Engineer Professional (o Associate con trayectoria); valorables Azure Solutions Architect Expert, AWS Solutions Architect o DAMA/CDMP.

Habilidades requeridas

• PySpark, SQL y Python; orquestación (Airflow, Databricks Workflows) y CI/CD para datos.
• Gobierno del dato: catálogos, calidad, linaje y data contracts.
• Arquitecturas cloud en Azure y/o AWS.
• Comunicación ejecutiva y pensamiento estructurado.

Lo que ofrecemos

• Rol de liderazgo técnico en una práctica en crecimiento, con acceso al roadmap de innovación y al ecosistema de partnership con Databricks.
• Plan de certificación financiado y tiempo dedicado a formación e innovación.
• Modelo híbrido de trabajo y contrato indefinido.
• 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios, formación por la empresa y asistencia a eventos del sector.
• Salario competitivo, retribución flexible y acceso a ventajas del grupo de empresa.